Hidden features of Python [closed]

Каковы менее известные, но полезные функции языка программирования Python?

• Постарайтесь ограничить ответы ядром Python.


• По одной функции на каждый ответ.


• Приведите пример и краткое описание функции, а не просто ссылку на документацию.


• Обозначьте функцию, используя заголовок в качестве первой строки.

Быстрые ссылки на ответы:

• Распаковка аргументов


• Фигурные скобки


• Операторы сравнения цепочек


• Декораторы


• Ошибки в аргументах по умолчанию / Опасности изменяемых аргументов по умолчанию


• Дескрипторы


• Значение по умолчанию в словаре .get


• Тесты Docstring


• Синтаксис многоточия


• Перечисление


• Для/else


• Функция в качестве аргумента iter()


• Генератор выражений


• import this


• Замена значений на месте


• Пошаговое управление списком


• __missing__ Товары


• Многострочное регулярное выражение


• Форматирование именованных строк


• Понимание вложенных списков / генератора


• Новые типы во время выполнения


• .pth Файлы


• Кодировка ROT13


• Отладка регулярных выражений


• Отправка в генераторы


• Завершение работы с вкладками в интерактивном интерпретаторе


• Троичное выражение


• try/except/else


• Распаковка +print() функция


• with инструкция

Операторы сравнения цепочек:

>>> x = 5
>>> 1 < x < 10
True
>>> 10 < x < 20 
False
>>> x < 10 < x*10 < 100
True
>>> 10 > x <= 9
True
>>> 5 == x > 4
True

Если вы думаете, что он выполняет 1 < x, что получается как True, а затем сравнивает True < 10, что тоже True, то нет, на самом деле это не то, что происходит (см. Последний пример.) Это действительно переводится в 1 < x and x < 10, и x < 10 and 10 < x * 10 and x*10 < 100, но с меньшим количеством типов ввода, и каждый термин вычисляется только один раз.

Получите дерево синтаксического анализа регулярных выражений python для отладки вашего регулярного выражения.

Регулярные выражения - отличная функция python, но их отладка может быть сложной задачей, и слишком легко получить неправильное регулярное выражение.

К счастью, python может печатать дерево синтаксического анализа регулярных выражений, передавая недокументированный, экспериментальный, скрытый флаг re.DEBUG (фактически, 128) в re.compile.

>>> re.compile("^\[font(?:=(?P<size>[-+][0-9]{1,2}))?\](.*?)[/font]",
    re.DEBUG)
at at_beginning
literal 91
literal 102
literal 111
literal 110
literal 116
max_repeat 0 1
  subpattern None
    literal 61
    subpattern 1
      in
        literal 45
        literal 43
      max_repeat 1 2
        in
          range (48, 57)
literal 93
subpattern 2
  min_repeat 0 65535
    any None
in
  literal 47
  literal 102
  literal 111
  literal 110
  literal 116

Как только вы поймете синтаксис, вы сможете определить свои ошибки. Здесь мы видим, что я забыл экранировать [] в [/font].

Конечно, вы можете комбинировать его с любыми флагами, которые вы хотите, например, с регулярными выражениями с комментариями:

>>> re.compile("""
 ^              # start of a line
 \[font         # the font tag
 (?:=(?P<size>  # optional [font=+size]
 [-+][0-9]{1,2} # size specification
 ))?
 \]             # end of tag
 (.*?)          # text between the tags
 \[/font\]      # end of the tag
 """, re.DEBUG|re.VERBOSE|re.DOTALL)

перечислять

Оберните итерацию с помощью enumerate, и это приведет к получению элемента вместе с его индексом.

Например:

>>> a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> for index, item in enumerate(a): print index, item
...
0 a
1 b
2 c
3 d
4 e
>>>

Ссылки:

• Учебное пособие по Python — методы зацикливания


• Документы Python—встроенные функции—enumerate


• PEP 279

Создание объектов-генераторов

Если вы напишете

x=(n for n in foo if bar(n))

вы можете извлечь генератор и назначить его x . Теперь это означает, что вы можете сделать

for n in x:

Преимущество этого в том, что вам не нужно промежуточное хранилище, которое вам понадобилось бы, если бы вы это сделали

x = [n for n in foo if bar(n)]

В некоторых случаях это может привести к значительному ускорению.

Вы можете добавить множество операторов if в конец генератора, в основном копируя вложенные циклы for:

>>> n = ((a,b) for a in range(0,2) for b in range(4,6))
>>> for i in n:
...   print i 

(0, 4)
(0, 5)
(1, 4)
(1, 5)