Что лучше всего использовать для повышения скорости, и есть ли какие-либо другие методы, которые еще быстрее?
Переведено автоматически
Ответ 1
Обе опубликованные вами строки хороши, но вы можете сделать это исключительно целыми числами, и это будет наиболее эффективно:
defsum_digits(n): s = 0 while n: s += n % 10 n //= 10 return s
или с помощью divmod:
defsum_digits2(n): s = 0 while n: n, remainder = divmod(n, 10) s += remainder return s
Немного быстрее использовать один оператор присваивания:
defsum_digits3(n): r = 0 while n: r, n = r + n % 10, n // 10 return r
> %timeit sum_digits(n) 1000000 loops, best of 3: 574 ns per loop
> %timeit sum_digits2(n) 1000000 loops, best of 3: 716 ns per loop
> %timeit sum_digits3(n) 1000000 loops, best of 3: 479 ns per loop
> %timeit sum(map(int, str(n))) 1000000 loops, best of 3: 1.42 us per loop
> %timeit sum([int(digit) for digit instr(n)]) 100000 loops, best of 3: 1.52 us per loop
> %timeit sum(int(digit) for digit instr(n)) 100000 loops, best of 3: 2.04 us per loop
Ответ 2
Если вы хотите продолжать суммировать цифры до тех пор, пока не получите однозначное число (одна из моих любимых характеристик чисел, делящихся на 9), вы можете сделать:
defdigital_root(n): x = sum(int(digit) for digit instr(n)) if x < 10: return x else: return digital_root(x)
Что на самом деле оказывается довольно быстрым само по себе...
%timeit digital_root(12312658419614961365)
10000 loops, best of 3: 22.6 µs per loop
Ответ 3
Нашел это на одном из веб-сайтов, посвященных решению задач. Не мой, но работает.
num = 0# replace 0 with whatever number you want to sum up print(sum([int(k) for k instr(num)]))
Ответ 4
Это может помочь
defdigit_sum(n): num_str = str(n) sum = 0 for i inrange(0, len(num_str)): sum += int(num_str[i]) returnsum