Scatter plot with different text at each data point

Я пытаюсь создать точечную диаграмму и пометить точки данных разными номерами из списка. Итак, например, я хочу построить график y vs x и пометить соответствующими числами из n.

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
x = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]
ax = fig.add_subplot(111)
ax1.scatter(z, y, fmt='o')

Есть идеи?

Я не знаю ни одного метода построения графика, который использует массивы или списки, но вы могли бы использовать annotate() при переборе значений в n.

import matplotlib.pyplot as plt
x = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)

for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (x[i], y[i]))

Для annotate() существует множество вариантов форматирования, смотрите веб-сайт matplotlib:

На случай, если кто-то пытается применить вышеуказанные решения к .scatter() вместо .subplot(),

Я попытался запустить следующий код

import matplotlib.pyplot as plt
x = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

fig, ax = plt.scatter(x, y)

for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (x[i], y[i]))

Но столкнулся с ошибками, указывающими "не удается распаковать не итерируемый объект PathCollection", причем ошибка конкретно указывает на кодовую строку fig, ax = plt.scatter(x, y)

В конечном итоге я решил ошибку, используя следующий код

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x, y)

for i, txt in enumerate(n):
    plt.annotate(txt, (x[i], y[i]))

Я не ожидал, что между .scatter() и .subplot() будет разница
Мне следовало знать лучше.

В версиях, более ранних, чем matplotlib 2.0, ax.scatter нет необходимости выводить текст без маркеров. В версии 2.0 вам нужно будет ax.scatter установить правильный диапазон и маркеры для текста.

import matplotlib.pyplot as plt
y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

fig, ax = plt.subplots()

for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (z[i], y[i]))

И по этой ссылке вы можете найти пример в 3d.

Вы также можете использовать pyplot.text (см. Здесь).

def plot_embeddings(M_reduced, word2Ind, words):
    """ 
        Plot in a scatterplot the embeddings of the words specified in the list "words".
        Include a label next to each point.
    """
    for word in words:
        x, y = M_reduced[word2Ind[word]]
        plt.scatter(x, y, marker='x', color='red')
        plt.text(x+.03, y+.03, word, fontsize=9)
    plt.show()

M_reduced_plot_test = np.array([[1, 1], [-1, -1], [1, -1], [-1, 1], [0, 0]])
word2Ind_plot_test = {'test1': 0, 'test2': 1, 'test3': 2, 'test4': 3, 'test5': 4}
words = ['test1', 'test2', 'test3', 'test4', 'test5']
plot_embeddings(M_reduced_plot_test, word2Ind_plot_test, words)