Вопрос-Ответ

Matplotlib different size subplots

Подзаголовки Matplotlib разного размера

Мне нужно добавить два подзаголовка к рисунку. Один подзаголовок должен быть примерно в три раза шире второго (такой же высоты). Я выполнил это с помощью GridSpec и colspan аргумента, но я хотел бы сделать это с помощью figure, чтобы я мог сохранить в PDF. Я могу изменить первый рисунок, используя figsize аргумент в конструкторе, но как мне изменить размер второго графика?

Переведено автоматически
Ответ 1

f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, width_ratios=[3, 1])

f, (a0, a1, a2) = plt.subplots(3, 1, height_ratios=[1, 1, 3])


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [3, 1]})
a0.plot(x, y)
a1.plot(y, x)

f.tight_layout()
f.savefig('grid_figure.pdf')

введите описание изображения здесь


  • Поскольку вопрос канонический, вот пример с вертикальными подзаголовками.

# plot it
f, (a0, a1, a2) = plt.subplots(3, 1, gridspec_kw={'height_ratios': [1, 1, 3]})

a0.plot(x, y)
a1.plot(x, y)
a2.plot(x, y)

f.tight_layout()

введите описание изображения здесь

Ответ 2

Вы можете использовать gridspec и figure:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[3, 1])
ax0 = plt.subplot(gs[0])
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot(gs[1])
ax1.plot(y, x)

plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')

введите описание изображения здесь

Ответ 3

Простым способом построение вложенных графиков разного размера также можно выполнить без gridspec:

plt.figure(figsize=(12, 6))
ax1 = plt.subplot(2,3,1)
ax2 = plt.subplot(2,3,2)
ax3 = plt.subplot(2,3,3)
ax4 = plt.subplot(2,1,2)
axes = [ax1, ax2, ax3, ax4]

Вывод

Ответ 4

Я использовал объект pyplot's axes для ручной настройки размеров без использования GridSpec:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# definitions for the axes
left, width = 0.07, 0.65
bottom, height = 0.1, .8
bottom_h = left_h = left+width+0.02

rect_cones = [left, bottom, width, height]
rect_box = [left_h, bottom, 0.17, height]

fig = plt.figure()

cones = plt.axes(rect_cones)
box = plt.axes(rect_box)

cones.plot(x, y)

box.plot(y, x)

plt.show()

введите описание изображения здесь

python matplotlib