How to write to an Excel spreadsheet using Python?

Мне нужно записать некоторые данные из моей программы в электронную таблицу Excel. Я поискал в Интернете, и, похоже, доступно много пакетов (xlwt, XlsXcessive, openpyxl). Другие предлагают выполнять запись в файл .csv (никогда не использовал CSV и на самом деле не понимаю, что это такое).

Программа очень проста. У меня есть два списка (с плавающей точкой) и три переменные (строки). Я не знаю длины двух списков, и они, вероятно, не будут одинаковой длины.

Я хочу, чтобы макет был таким, как на рисунке ниже:

Розовый столбец будет содержать значения из первого списка, а зеленый столбец будет содержать значения из второго списка.

Итак, какой лучший способ сделать это?

Я использую Windows 7, но у меня не обязательно будет установлен Office на компьютерах, на которых запущена эта программа.

import xlwt

x=1
y=2
z=3

list1=[2.34,4.346,4.234]

book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8")

sheet1 = book.add_sheet("Sheet 1")

sheet1.write(0, 0, "Display")
sheet1.write(1, 0, "Dominance")
sheet1.write(2, 0, "Test")

sheet1.write(0, 1, x)
sheet1.write(1, 1, y)
sheet1.write(2, 1, z)

sheet1.write(4, 0, "Stimulus Time")
sheet1.write(4, 1, "Reaction Time")

i=4

for n in list1:
    i = i+1
    sheet1.write(i, 0, n)

book.save("trial.xls")

Я написал это, используя все ваши предложения. Работа выполнена, но ее можно немного улучшить.

Как мне отформатировать ячейки, созданные в цикле for (list1 значения), как scientific или number?

Я не хочу усекать значения. Фактические значения, используемые в программе, будут содержать около 10 цифр после запятой.

Используйте DataFrame.to_excel из pandas. Pandas позволяет вам представлять ваши данные в функционально насыщенных структурах данных, а также позволяет вам читать в файлах Excel.

Сначала вам нужно будет преобразовать ваши данные в DataFrame, а затем сохранить их в файл Excel следующим образом:

In [1]: from pandas import DataFrame
In [2]: l1 = [1,2,3,4]
In [3]: l2 = [1,2,3,4]
In [3]: df = DataFrame({'Stimulus Time': l1, 'Reaction Time': l2})
In [4]: df
Out[4]: 
   Reaction Time  Stimulus Time
0              1              1
1              2              2
2              3              3
3              4              4

In [5]: df.to_excel('test.xlsx', sheet_name='sheet1', index=False)

и полученный файл Excel выглядит следующим образом:

Обратите внимание, что оба списка должны быть одинаковой длины, иначе pandas будут жаловаться. Чтобы решить эту проблему, замените все пропущенные значения на None.

import xlwt

def output(filename, sheet, list1, list2, x, y, z):
    book = xlwt.Workbook()
    sh = book.add_sheet(sheet)

    variables = [x, y, z]
    x_desc = 'Display'
    y_desc = 'Dominance'
    z_desc = 'Test'
    desc = [x_desc, y_desc, z_desc]

    col1_name = 'Stimulus Time'
    col2_name = 'Reaction Time'

    #You may need to group the variables together
    #for n, (v_desc, v) in enumerate(zip(desc, variables)):
    for n, v_desc, v in enumerate(zip(desc, variables)):
        sh.write(n, 0, v_desc)
        sh.write(n, 1, v)

    n+=1

    sh.write(n, 0, col1_name)
    sh.write(n, 1, col2_name)

    for m, e1 in enumerate(list1, n+1):
        sh.write(m, 0, e1)

    for m, e2 in enumerate(list2, n+1):
        sh.write(m, 1, e2)

    book.save(filename)

для получения дополнительных пояснений:
https://github.com/python-excel

• xlrd / xlwt (стандарт): Python не имеет такой функциональности в своей стандартной библиотеке, но я думаю о xlrd / xlwt как о "стандартном" способе чтения и записи файлов Excel. Создать рабочую книгу, добавлять листы, записывать данные / формулы и форматировать ячейки довольно просто. Если вам нужно все это, вы можете добиться наибольшего успеха с помощью этой библиотеки. Я думаю, вы могли бы выбрать вместо этого openpyxl, и это было бы очень похоже, но я им не пользовался.

  
  

  Чтобы отформатировать ячейки с помощью xlwt, определите a XFStyle и включите стиль при записи на лист. Вот пример со многими числовыми форматами. Смотрите пример кода ниже.




• Tablib (мощный, интуитивно понятный): Tablib - это более мощная, но интуитивно понятная библиотека для работы с табличными данными. С его помощью можно создавать книги Excel с несколькими листами, а также в других форматах, таких как csv, json и yaml. Если вам не нужны форматированные ячейки (например, цвет фона), вы окажете себе услугу, воспользовавшись этой библиотекой, которая в долгосрочной перспективе продвинет вас дальше.




• csv (легко): файлы на вашем компьютере могут быть как текстовыми, так и двоичными. Текстовые файлы - это просто символы, включая специальные, такие как перевод строки и табуляция, и их можно легко открыть где угодно (например, в блокноте, вашем веб-браузере или продуктах Office). CSV-файл - это текстовый файл, который отформатирован определенным образом: каждая строка представляет собой список значений, разделенных запятыми. Программы на Python могут легко читать и записывать текст, поэтому csv-файл - это самый простой и быстрый способ экспортировать данные из вашей программы на Python в Excel (или другую программу на python).

  
  

  Файлы Excel являются двоичными и требуют специальных библиотек, которые знают формат файла, поэтому для их чтения / записи вам понадобится дополнительная библиотека для python или специальная программа, такая как Microsoft Excel, Gnumeric или LibreOffice.

import xlwt

style = xlwt.XFStyle()
style.num_format_str = '0.00E+00'

...

for i,n in enumerate(list1):
    sheet1.write(i, 0, n, fmt)

import xlsxwriter


# Create an new Excel file and add a worksheet.
workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

# Widen the first column to make the text clearer.
worksheet.set_column('A:A', 20)

# Add a bold format to use to highlight cells.
bold = workbook.add_format({'bold': True})

# Write some simple text.
worksheet.write('A1', 'Hello')

# Text with formatting.
worksheet.write('A2', 'World', bold)

# Write some numbers, with row/column notation.
worksheet.write(2, 0, 123)
worksheet.write(3, 0, 123.456)

# Insert an image.
worksheet.insert_image('B5', 'logo.png')

workbook.close()