How do I check if a string represents a number (float or int)?

Как мне проверить, представляет ли строка числовое значение в Python?

def is_number(s):
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

Вышеописанное работает, но кажется неуклюжим.

_{Если то, что вы тестируете, исходит из пользовательского ввода, это все равно строка , даже если она представляет an int или a float. Смотрите Как я могу считывать входные данные как числа? для преобразования входных данных и запроса у пользователя входных данных до тех пор, пока он не выдаст корректный ответ для обеспечения того, чтобы входные данные представляли int or float (или другие требования), прежде чем продолжить.}

Только для неотрицательных (беззнаковых) целых чисел используйте isdigit():

>>> a = "03523"
>>> a.isdigit()
True
>>> b = "963spam"
>>> b.isdigit()
False

Документация для isdigit(): Python2, Python3

Для строк Python 2 в Юникоде: isnumeric().

Что не только уродливо и медленно

Я бы оспорил оба варианта.

Регулярное выражение или другой метод синтаксического анализа строк был бы более уродливым и медленным.

Я не уверен, что что-то намного быстрее, чем указано выше. Это вызывает функцию и возвращает результат. Try / Catch не приводит к большим накладным расходам, потому что наиболее распространенное исключение перехватывается без тщательного поиска фреймов стека.

Проблема в том, что любая функция преобразования чисел имеет два вида результатов

• Число, если оно допустимо


• Код состояния (например, через errno) или исключение, чтобы показать, что не удалось разобрать ни одно допустимое число.

C (в качестве примера) использует несколько способов обойти это. Python излагает это четко и недвусмысленно.

Я думаю, что ваш код для этого идеален.

TL; DR Лучшим решением является s.replace('.','',1).isdigit()

Я провел несколько тестов, сравнивая различные подходы

def is_number_tryexcept(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False
       
import re    
def is_number_regex(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    if re.match("^\d+?\.\d+?$", s) is None:
        return s.isdigit()
    return True


def is_number_repl_isdigit(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    return s.replace('.','',1).isdigit()

Если строка не является числом, блок except выполняется довольно медленно. Но что более важно, метод try-except - это единственный подход, который правильно обрабатывает научные обозначения.

funcs = [
          is_number_tryexcept, 
          is_number_regex,
          is_number_repl_isdigit
          ]

a_float = '.1234'

print('Float notation ".1234" is not supported by:')
for f in funcs:
    if not f(a_float):
        print('\t -', f.__name__)

Запись с плавающей точкой ".1234" не поддерживается:

• is_number_regex

  
  

  scientific1 = '1.000000e + 50' scientific2 = '1e50'

  
  

  print('Научная нотация "1.000000e+50" не поддерживается:') для f в функциях: если не f(scientific1): print('\t -', f.имя)

  
  

  print('Научная нотация "1e50" не поддерживается:') для f в функциях: если не f(scientific2): print('\t -', f.name)

  
  

Научное обозначение "1.000000e + 50" не поддерживается:

• is_number_regex


• is_number_repl_isdigit
  Научная нотация "1e50" не поддерживается:


• is_number_regex


• is_number_repl_isdigit

РЕДАКТИРОВАТЬ: результаты теста

import timeit

test_cases = ['1.12345', '1.12.345', 'abc12345', '12345']
times_n = {f.__name__:[] for f in funcs}

for t in test_cases:
    for f in funcs:
        f = f.__name__
        times_n[f].append(min(timeit.Timer('%s(t)' %f, 
                      'from __main__ import %s, t' %f)
                              .repeat(repeat=3, number=1000000)))

где тестировались следующие функции

from re import match as re_match
from re import compile as re_compile

def is_number_tryexcept(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

def is_number_regex(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    if re_match("^\d+?\.\d+?$", s) is None:
        return s.isdigit()
    return True


comp = re_compile("^\d+?\.\d+?$")    

def compiled_regex(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    if comp.match(s) is None:
        return s.isdigit()
    return True


def is_number_repl_isdigit(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    return s.replace('.','',1).isdigit()

Есть одно исключение, которое вы, возможно, захотите принять во внимание: строка 'NaN'

Если вы хотите, чтобы is_number возвращал FALSE для 'NaN', этот код не будет работать, поскольку Python преобразует его в свое представление числа, которое не является числом (поговорим о проблемах с идентификацией):

>>> float('NaN')
nan

В противном случае, я должен поблагодарить вас за фрагмент кода, который я сейчас широко использую. :)

G.