Я хотел бы извлечь все числа, содержащиеся в строке. Что лучше подходит для этой цели, регулярные выражения или isdigit() метод?
Пример:
line = "hello 12 hi 89"
Результат:
[12, 89]
Переведено автоматически
Ответ 1
Я бы использовал регулярное выражение:
>>> import re >>> re.findall(r'\d+', "hello 42 I'm a 32 string 30") ['42', '32', '30']
Это также будет соответствовать 42 из bla42bla. Если вам нужны только числа, разделенные границами слов (пробел, точка, запятая), вы можете использовать \b:
В итоге получается список чисел вместо списка строк:
>>> [int(s) for s in re.findall(r'\b\d+\b', "he33llo 42 I'm a 32 string 30")] [42, 32, 30]
ПРИМЕЧАНИЕ: это не работает для целых отрицательных чисел
Ответ 2
Если вы хотите извлекать только положительные целые числа, попробуйте следующее:
>>> txt = "h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog" >>> [int(s) for s in txt.split() if s.isdigit()] [23, 11, 2]
Я бы сказал, что это лучше, чем пример регулярных выражений, потому что вам не нужен другой модуль, и это более читабельно, потому что вам не нужно разбирать (и изучать) мини-язык регулярных выражений.
Это не распознает числа с плавающей запятой, отрицательные целые числа или целые числа в шестнадцатеричном формате. Если вы не можете принять эти ограничения, приведенный ниже ответ jmnas поможет.
Ответ 3
Вы также можете расширить регулярное выражение, чтобы оно учитывало научную нотацию.
import re
# Format is [(<string>, <expected output>), ...] ss = [("apple-12.34 ba33na fanc-14.23e-2yapple+45e5+67.56E+3", ['-12.34', '33', '-14.23e-2', '+45e5', '+67.56E+3']), ('hello X42 I\'m a Y-32.35 string Z30', ['42', '-32.35', '30']), ('he33llo 42 I\'m a 32 string -30', ['33', '42', '32', '-30']), ('h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog', ['3110', '23', '444.4', '11', '2']), ('hello 12 hi 89', ['12', '89']), ('4', ['4']), ('I like 74,600 commas not,500', ['74,600', '500']), ('I like bad math 1+2=.001', ['1', '+2', '.001'])]
for s, r in ss: rr = re.findall("[-+]?[.]?[\d]+(?:,\d\d\d)*[\.]?\d*(?:[eE][-+]?\d+)?", s) if rr == r: print('GOOD') else: print('WRONG', rr, 'should be', r)